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メッセージングサービスLINE@によるプッシュ型授業情報提供の効果 Push type learning information distribution through LINE@ messaging service
- 1. メッセージングサービスLINE@による プッシュ型授業情報提供の効果 Push type learning information distribution through LINE@ messaging service 樋口三郎, 龍谷大学 理工学部 Saburo Higuchi, RyukokuUniversity http://hig3.net JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 1
- 2. メッセージングサービスLINE@ プッシュ型授業情報提供 • LINE • LINE Corporation の提供する, スマートフォンを主なターゲッ トにした無料チャット・通話サービス • 若年層で利用率が高い • LINE@ • LINE : LINE@ = メール : 匿名登録メールマガジン • 参加=「友だち」登録 • リアル店舗が本来の使用者 • プッシュ型授業情報提供 • 主要な学習コンテンツが対面, 紙, Web(=プル)で提供されて いるときに, メール, 手紙, メッセージなどで学習内コンテンツ (へのリンク), 学習指示などを送信すること JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 2
- 3. 目的 • LINE@を授業で使うときのベストプラクティスは? • 利用してもらうには? • 他の媒体と同等/よりよく機能させるには? • プッシュ型授業情報提供の媒体として, LINE@は他 の媒体(メール…)とどう違う? JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 3
- 4. Email is dead(?) because … • SNSのようなクローズドシステムに負ける • SPAM 対策が容易でない “ブロック” • 送信者の確認が容易でない • チャットインターフェースに負ける • 即時性が低い • 「メール作法」の負担が多い JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 4
- 5. 発表の内容 • LINEとLINE@のサービス • 授業でのLINE@使用方法 • 使用例 実施担当=発表者 • 考察 JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 5 確率統計 高校数学 対象 大学理工学部2年 大学理工学部入学予定高校3年 形態 週1回対面+LMS(Moodle) オンライン(Moodle) コース参加者数 90 148
- 7. 仕組み JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 7 友だち, トーク, 通話 グループトーク LINE@ 友だち, メッセージ 1:1トーク モバイルアプリ or Web
- 8. LINE@の機能 • メッセージ(運営者からの一斉push) • 1:1トーク(利用者から開始するプライベートメッ セージ) • アカウントページ, タイムライン, ホーム(pull型) • リサーチページ(アンケート) • クーポン (リアル店舗で見せる) • ショップカード (リアル店舗で押してもらえるスタン プカード) JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 8
- 10. LINE@導入方法(教授者側) • スマートフォンに LINEアプリをダウンロード • LINE IDを登録(携帯電話回線と紐付け) • スマートフォンに LINE@ 管理アプリをダウンロード • LINE@ IDを登録 複数の教授者で共同管理可能 • LINE IDごとに無料で4IDまで • 学習者に登録方法を周知, 「友だち」登録を指示 • “LINE@ ID”, または QRコードで • 登録ユーザ数のみが教授者に通知される • LINE@メッセージを作成, 送信 • 1000メッセージ/月 LINE@ ID まで無料 • LINE@管理アプリ またはWebインターフェースで • 1:1トーク (始められるのは学習者のみ) • ユーザの表示名だけが教授者に通知 • (任意)アカウントページ, ホーム(=タイムライン)を作成 • (任意)一般アカウント→認証済みアカウント, プレミアムID, 有料プラン JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 10
- 11. 使用例1 確率統計 使用例2 高校数学 JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 11
- 12. 確率統計 高校数学 対象 大学理工学部2年 大学理工学部入学予定高校3年 形態 対面 オンライン予習問題+時間内小 テスト (週1回, 2015年10月-1月) 紙ベースのノート作成・添削 +オンライン小テスト (2015年12月-3月) コース参加者数 90 148 LMS Moodle(LDAPで全学統合認証) Moodle(専用パスワードを郵送) 登録メールアド レス Google Apps (全学統合認証) 初期はダミーアドレスを登録, 個人アドレス登録を指示 JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 12 情報の種類 確率統計 高校数学 授業内学習情 報 4 7 オンライン予習 問題+時間内小 テストの情報 13 0 点数の通知の 連絡 3 4 授業外学習情 報 4 5
- 14. 実験(LINE@とメールの比較) • push 媒体の比較対象 • LMS(Moodle)のニュースフォーラムの通知メール • LINE@メッセージ • 運用と測定 • 確率統計の初期 • LINE@への登録を促すためにLINE@を先行して送信 • 高校数学の中期 • Moodleの使用を促すため LINE@ ではニュースフォーラムのリン クのみを送信 • 確率統計・高校数学の末期 • 同内容で同時刻にpushして反応を測定 • 質問紙調査(記名) , Moodle httpd, LINE@ログ解析 JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 14
- 15. 「友だち」登録してくれるか 時間 対 友だち数 確率統計 高校数学 JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 15
- 16. メールアドレス/LINE@友だち登録 した学習者数 高校数学 LINE @群 非LINE@ 群 不明群 メール 登録 38 11 4 メール 非登録 53 32 10 確率統計 JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 16 不明群は友だち6,それ以外8からなる. 独立性の検定α=0.05で有意でない • Moodleへのメールアドレス登録は 動画で説明 • LINE@ 友だち登録は ID, QRコード と文章で説明 LINE@群 非LINE@群 メール 登録 35 55 メール 非登録 0 0 コース参加者全体 メールアドレスは自動的に登録
- 17. なぜ「友だち」登録してくれないか? 確率統計 高校数学 1:1トーク利用者 10 34 LINE@「友だち」登 録者 35 97 (比較)メールアド レス登録者 90 51 学習者総数 90 148 JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 17 終了後質問紙調査「友だち」 登録しなかった理由(複数回 答) 高校数学 LINEを使っていなかった 5 登録するタイミングを逃した 8 登録方法がわからなかった 8 登録を試みたがうまくいかな かった 0 LINEで勉強や大学の情報を 受け取りたくなかった 1 LINE IDのプライバシーが不 安だった 4 連絡はメールやWebで十分 だと考えた 13 登録しなかった回答者合計 45
- 18. LINE@登録の有無と成績 確率統計 高校数学 JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 18 LINE@ 群 N=91 非LINE@ 群 N=43 av sd av sd 課題1 13.74 3.86 13.30 3.21 課題2 16.90 3.36 15.93 3.92 テスト 14.22 4.57 15.17 4.01 LINE@ 群 N=27 非LINE@群 +不明群 N=63 av sd av sd 事前 8.39 2.69 8.31 2.72 Quiz 107.4 45.2 93.6 45.8 事後1 81.19 14.61 74.33 16.80 事後2 65.74 14.96 59.56 19.00 事後テスト1のみMann-Whitney検定 α=0.05で有意
- 19. 高校数学学習者の主観評価 質問紙調査 LINE@メッセージは役立ちま したか 回答 学習者 数 役立った 21 やや役立った 41 役立ったとも役立たなかった とも言えない 11 あまり役立たなかった 2 役立たなかった 0 回答者総数 75 役だった内容は?(複数選択) 学 習 者数 授業内情報(入学前学習課題 のスケジュールや取り組み方 の連絡) 46 点数の通知の連絡(確認課題 の受取や成績の連絡) 36 授業外情報(入学準備や入学 後についての情報) 46 1:1トークによる相談 6 その他 1 回答者総数 75 JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 19
- 20. LINE@での質問・応答 JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 20 確率統計 高校数学 メール質問者 1 Moodle フォーム+ フォーラム質問者 6 1:1トーク質問者 6 23 1:1トーク利用者 10 34 LINE@「友だち」登 録者 35 97 (比較)メールアド レス登録者 90 51 学習者総数 90 148
- 22. メッセージ内のリンク経由のアク セス数 確率統計 LINE@群 非LINE@群 リン ク経 由 でQuiz を受 験 14 7 それ以外 21 35 JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 22 LINE@,メール, 受験締切 LINE@, メール(この順)は同程度の学 習者をLMSに誘導 LINE@先, LMSアクセス数
- 23. 確率統計 LMSアクセス数 LINE@ メール同時に成績通知 事後2の答案公開 科目の成績公開 JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 23
- 24. 高校数学 メッセージ内リンク経由の LMSアクセス学習者数 LINE@ のみ群 メール のみ群 LINE@+ メール群 不明 LINE@経 由 32 17 メール経 由 6 4 3 LINE@経 由+ メール経 由 6 全体 53 11 38 14 JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 24
- 26. LINE@の長所(対メール)の活用 • 学習者が頻繁に使用するLINEスマートフォンアプリに メッセージやリンクを送り込める • LINEに慣れている学習者は登録, 使用が容易 • QRコード, ID, (クーポン) • 運営側の保守が容易 • LINE ID変更はまれ(メールアドレス変更との比較) • →共通メール基盤のない入学予定者(高校数学)用には適し ていた • 学習者がスマートフォン(Webブラウザなど)を学習に 使っている場合, イメージ, スクリーンショットを利用した 質問-応答が容易 • →push から質問・応答に誘導 JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 26
- 27. LINE@の短所(対メール)と対策 • LMSや他のシステムとの連携が困難(だった) • → LINE BOT API(2016-04) • ログのCSVダウンロードは以前から可能 • 教育機関の認証基盤との連携が困難 • ×「大学配布の LINE ID」 • →必須の内容はメールor紙でも送る • ×「LINE@ユーザとリアル学習者の対応付け」 • →WebビーコンでLMSユーザと対応 • ×「コース参加者全員がLINE@に登録したことを保証」 • → クーポンで受信確認? • ×「コース非参加者が登録していないことを保証」 • →QRコード, IDを授業内のみで配布 • 学習者の携帯電話必須 • ×「持ってなかったら大学の計算機室のPC使って」 • アプリ再インストールでトーク履歴(学習記録)を失う危険 • →ホームの利用 • →LMSへの同時投稿 JSiSE研究会2016-05-14 LINE@プッシュ型授業情報提供(樋口三郎) 27